评论: 陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发出AI警告!

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想不开1 发表评论于 2026-09-12 21:31:25
这是一个严肃的事情。到了现在这个阶段,小心点为好。不过数学家们可以试试研究AI。
湖畔明珠 发表评论于 2026-09-12 18:18:18
怎么王虹不表态?
GOATMESSI 发表评论于 2026-09-12 11:34:15
我觉得是人类顶级科学家在面对未知上限的AI(硅基生命)挑战产生的恐惧和无力感。这也是人(碳基生命)之常情。 如果展望未来10年,100年,10000年,AI带给人类的最终结果还真不好说(科幻小说里常有的情景)

在科学探索的过程中,大多数人类科学家会基于人类社会发展的历史和现状遵循伦理和道德约束。 在AI的初始阶段,人类赋予AI伦理和道德约束。 但未来这一结界很大概率会被AI突破。 对于任何一个处于统治地位,能独立生存,扩张和延续的智慧生命形式而言,生存是唯一的最终准则。 (其实相对于地球上所有其他生物,人类的底层生存逻辑再是如此)
奥陶纪的星光 发表评论于 2026-09-12 11:29:47
评论区可见,短视的人有多么的多。你们这种人被AI毁灭简直就是天经地义。
过路客在加国 发表评论于 2026-09-12 10:51:28
所谓伟大的数学家也就自娱自乐,现在突然有外面更厉害的,让他们乐不起来了,就急了。有本事搞点实际的,超过它啊。。。
novtim2 发表评论于 2026-09-12 09:17:59
说实话这些科学家的贡献相比于黄仁勋都差太远太远。计算机算法本身就是数学一个最重要的分支,原因不用说,因为利用这种数学方法,人类制造了新的智能。在计算机算法这个领域,简单的算法在1970-80年代基本完成了,之后计算机算法这个最重要的数学分支就没有“数学家”加入和支持,只有少数在加密行业的算法,也属于简单算法。人工智能算法方面这些所谓的数学家可以说是一窍不通。
计算机算法本身属于群论或者离散数学,因为它关乎如何使用图灵机在一维空间:时间,上面的最优解。而LLM的训练更是高纬度偏微分方程最优解;现在只能用数值方法,但是这些数学家们有什么突破么?没有。说实话我对当代数学家们非常失望。反倒是黄仁勋,GOOGLE的一些人开创了离散数学领域巨大突破,NVIDIA几乎找到了高纬度偏微分方程数值解的最佳配置,GOOGLE的一些人提出开创性的注意力机制--
正念禅世界 发表评论于 2026-09-12 08:42:51
陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主再次警告,人工智能AI与人类价值观和创造性工作对齐(Alignment)对人类本身多么重要。

那些不深入思考AI对人类的作用和意义的人,只贪吃AI带来的育肥饲料,还嘲笑那些为人类前途担忧的数学家,临刀不自知。
大头鱼001 发表评论于 2026-09-12 08:32:42
证明家可比猜想是错的时候,人类数学家说ai只会举反例。现在证明斯托克顿方程,数学家说AI只会证明。AI提出一大堆猜想的时候,人类数学家肯定会说全是垃圾,因为自己完全不懂。他们总有话说,但只不过是维护最后的一点体面而已
诚信 发表评论于 2026-09-12 08:29:03

For four decades, mathematicians have strayed into solving maze or puzzle games, misled by (1) 奥林匹克竞赛, (2) 菲尔兹奖.
诚信 发表评论于 2026-09-12 08:16:09

3. In recent 40 years, none or very few research result crowned with Fields Medal has ever, and will ever propel the advance of technology in any form, in any field.
诚信 发表评论于 2026-09-12 08:14:50
1. Compressed sensing is a commonly known fake science, a typical enactment of the Emperor's new clothes in academia;

2. The Atiyah–Singer index theorem is celebrated for its unifying power, connecting seemingly disparate areas of mathematics. It allows the computation of analytical invariants using topological methods, often simplifying otherwise intractable problems, but without leading to concrete technology.
弯刀月 发表评论于 2026-09-12 08:14:00
说明AI做对了
诚信 发表评论于 2026-09-12 08:08:36

I label Terry as an academic imposter, exactly because of his involvement and advocacy of compressed sensing, where he lied to the journalist of New York Times that Compressed Sensing were applicable in MRI. However, even the journalist denied him that credit.


诚信 发表评论于 2026-09-12 08:03:33
Only in recent four decades has math been inert.

Many Fields laureates in early years, say prior to 1990, made very important accomplishments.

irisin2021 发表评论于 2026-09-12 08:01:49
应该是AI给数学家发出警告。
XM25 发表评论于 2026-09-12 07:57:00
我非常遗憾这些数学家关心的是自己而不是数学本身。这就是为什么他们都是解题而不是提出新问题,新数学。这些人不会发明代数,概率论,群论,信息论或者人工智能。
大头鱼001 发表评论于 2026-09-12 07:49:50
AI可以提出比人类多1万倍的猜想,现有数学家根本没有能力去衡量这些的价值,他们会说这是垃圾,AI批量生产垃圾。提出猜想没有标准衡量AI的能力。AI证明现有猜想,人类搞不定,就证明了,AI远比人类数学家要强。现在这帮人这么说,就是还放不下孔乙己的长衫而已。
meldyhk 发表评论于 2026-09-12 07:47:00
当然了,砸了他们的饭碗,能不反对吗?
localappleseed 发表评论于 2026-09-12 07:41:12
回诚信关于“None research result crowned with Fields Medal has ever, and will ever propel the advance of technology in any form, in any field.”

Michael Atiyah 1966年获得菲尔兹奖。他的代表性成果之一是阿蒂亚—辛格指标定理。几十年后,这一理论成为现代量子场论、规范场论和弦理论的重要数学工具,并帮助物理学家理解粒子和量子场中的许多现象。
localappleseed 发表评论于 2026-09-12 07:35:34
回诚信关于“None research result crowned with Fields Medal has ever, and will ever propel the advance of technology in any form, in any field.”

Terence Tao received the Fields Medal in 2006. His work with Emmanuel Candès on compressed sensing developed mathematical techniques for reconstructing signals and images from surprisingly small amounts of data.

Those ideas have subsequently been used in MRI technology. UCLA explicitly describes Tao's compressed-sensing work as contributing to clinical MRI techniques that can produce high-quality images from much less data, potentially reducing scanning time and cost.
鬼不灵 发表评论于 2026-09-12 07:31:26
数学是闭环逻辑,AI在验证人类提出的问题方面取得显著成效,但AI还不能自主提出猜想。
AI 在开放逻辑的物理领域并没有取得同样惊艳的成绩。说明AI远没有达到超级智能。
诚信 发表评论于 2026-09-12 07:28:48
1. Most research results crowned with Nobel Prize have vastly propelled the advance of technology and human civilization;

2. Most research results crowned with Turing Award have vastly propelled the advance of computer technology;

3. None research result crowned with Fields Medal has ever, and will ever propel the advance of technology in any form, in any field.
chatgptcn 发表评论于 2026-09-12 07:27:51
two words: job security
诚信 发表评论于 2026-09-12 07:25:12

AI 只是验证了一个简单事实: 许多所谓猜想,不只是瞎猜,还都猜错了。

也就是说,AI 说皇帝是在裸体, 没有穿漂亮新衣服, 甚至没有衣服。

骗子们感觉以后不好编故事了。

大头鱼001 发表评论于 2026-09-12 07:19:06
最后的借口和抵抗吧。AI高都不止一个纬度,人能想到的,AI想不到?还没产生啥理论,AI产生了啥需要让人知道吗?
点点点点点 发表评论于 2026-09-12 07:11:47
这个我完全同意。AI在解题的过程中并没有产生可以复用的理论和方法。

任正非曾经说过,西方是通过把产业做大而赚钱,中国是通过把产业做小而赚钱。这就是数据家和AI的区别。

有些五毛不懂,没关系,正常,你的认知还达不到。
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