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草原上的“Token工厂”:乌兰察布成中国AI算力心脏

文章来源: 腾讯 于 2026-08-27 08:00:05 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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当美国多州因AI数据中心过度投资而陷入电力焦虑时,中国内蒙古乌兰察布正以另一种逻辑改写算力地理——这里不缺风、不缺光,也不缺把风光变成Token(词元)的雄心。

乌兰察布的崛起甚至引起了华尔街的关注,高盛更是发布特别报告——“乌兰察布崛起为亚太最大、增速最快的AI算力集群之一”。截至2026年6月,乌兰察布已获数据中心运营商及互联网的产能承诺合计12.5GW(含在运营及规划中),较2025年7月的3.3GW在不到一年内暴增近4倍,相当于对2025年约1.2GW在线产能的10倍以上扩张。

远景科技集团AIDC总经理郑子浩在和腾讯财经沟通时表示,乌兰察布不是“突然火了”,而是“天选之地”终于被AI时代重新发现,而各界对中美的印象是,美国缺电不缺卡,中国缺卡不缺电。中国确实不缺电,但尚缺需要与之配套的电力传输基础设施,而乌兰察布就是基建升级的起始点之一。

为什么是乌兰察布?

乌兰察布的崛起,源于其天然的优势。

第一层是区位与时延。直线距北京约240公里,光纤往返时延仅4.2毫秒,相当于京津冀算力需求的“低延迟后花园”, 又能避开一线城市电价与能耗指标天花板。

第二层是能源禀赋与政策。乌兰察布有效风场面积占全国十分之一,年日照超3200小时,新能源装机突破20GW,全域绿电占比约67%;数据中心终端电价0.33—0.36元/度,较京津冀低约50%。更关键的是蒙西电网支持“绿电直连”——企业自建风场通过专用线路直送机房,不依赖公共电网中转。国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超80%,而乌兰察布新建项目实际绿电消纳已稳定超过86%。

第三层是市场化生态。DeepSeek、Kimi等新兴模型厂商入驻,腾讯、字节等头部客户深耕,地方政府按“草原云谷—智算之城—Token之都”三级路径推进,资源获取随行就市。“去的都是头部科技企业,定价和建设都很市场化。” 郑子浩说。

低温也是隐藏红利。年均温4.3℃,全年约10个月可利用自然冷源,大幅压低液冷以外的基础散热成本。

需求侧数据印证了投资热度并非泡沫。2025年乌兰察布数据中心已利用产能同比增长超70%至约800MW;在线算力截至2026年6月达到165 EFLOPS,同比翻倍有余,分别占全国数据中心利用产能和智能算力的5%和7%。

用电量层面,2026年上半年数据中心用电量同比增长90%至3.3TWh,已占乌兰察布全市总用电量的7%(去年同期为4.3%)。

绿电直供成新模式

在乌兰察布,最关键的基建提供商无疑是传统的互联网数据中心(IDC),例如这两年因AI而大热的万国数据(GDS)、世纪互联(VNET)。

它们的本质是数据中心开发运营商:拿地、建机房、租机柜,电力从国家电网直接采购,核心收入是机柜租金。

据腾讯财经了解,万国数据主要绑定阿里巴巴(企业级大客户),同时也属于国内传统 IDC 里偏云厂商厂服务的“包租公”模式;世纪互联则是零售和企业客户都有涉猎,历史上零售客户广(微软 Azure 中国运营、IBM、陌陌、触控等),近两年字节跳动是其企业侧增长最快的大客户。

远景可谓是数据中心的新入局者,腾讯等大厂已经是其合作客户。2026年8月,远景在乌兰察布投产的“星河基地”正式点亮,一座12万平方米的超级单体矗立于戈壁草原之上。据悉,远景乌兰察布星河基地规划2GW容量、将拥有百万卡并行能力,把“绿电直供+超大规模互联”的算电协同范式推到了聚光灯下。

新在哪里?郑子浩表示,超高比例的绿电直供是远景AI算力中心的比较优势。

这家新能源起家的公司,如今开始能源端反向整合算力中心——拿地、建机房、绿电直供一体化解决方案。换言之,远景交付的不仅仅是机房,做全栈算电协同解决方案的服务商。

传统 IDC 是“建一栋楼,从电网拿电,要么用国网、要么用火电”;但 AI 训练推理耗电极大且波动极强,GPU 集群启动瞬间的冲击负荷,是传统电网和机房 UPS 架构根本扛不住的。当电费占 AIDC 运营成本 60%–80%(不考虑芯片成本)、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比 ≥80% 时,“有没有电、电够不够绿、够不够稳”将成为核心竞争壁垒。

于是远景选择自己下场。

自建风场、绿电直连、储能调峰、源网荷储——这是远景干了十几年的事,如今这一能力则迁移到了AI数据中心。

中国不缺电,但基建是核心问题

各界对中美的普遍印象是:中国缺卡但不缺电,美国不缺卡却缺电。但郑子浩认为事实更复杂——“中国电肯定不缺,需要与之配套的电力传输基础设施。”

数据中心天然呈聚集式发展,一旦扎堆某一区域(如乌兰察布、河北),局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张的节奏。“中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻,但随着算力规模快速跃升,算电协同仍有优化空间。”

储能是破局关键。郑子浩将储能比作“海绵”——电多时吸收、电少时释放,让输送到GPU的电力更平滑稳定。当GPU集群同时启动计算时,瞬间负荷冲击极大,储能恰好能吸收这种对电网的冲击,形成双向缓冲。

与传统数据中心依赖UPS和柴油发电机不同,自有电力供应可以提升供电可预测性,优化内部电力架构,减少冗余配置。目前,远景的部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机。但要进一步提升储能的调节能力,还需要固态变压器等电力电子设备配合,而这类设备目前尚未大规模普及。

究竟能交付多少GW?

最终乌兰察布能交付多少GW,仍备受市场关注。

截至2026年6月,乌兰察布已获得数据中心运营商及互联网、AI企业合计12.5GW的产能承诺(含在运营及规划中)。高盛称,12.5GW承诺产能约为马来西亚柔佛州的3倍。该机构预计,中国数据中心在线产能将从2025年的28GW增至2030年的53GW,接近翻倍。

作为对比,一位业内人士向腾讯财经提供的数据显示,2026年美国排期新增数据中心容量约13.6GW,其中一季度已实际投运2.2GW,二至四季度风险调整后预计新增11.5GW;2027年原始排期达36.3GW,按50%—60%的兑现率计算,实际新增容量约18—22GW。

不过,乌兰察布的实际交付节奏可能没有规划数字那么快。郑子浩预计,乌兰察布数据中心真正大规模释放可能要等到2028年以后,考虑到电力、算力及配套基础设施仍需要时间完善。

眼下,中美AI基础设施建设的节奏仍存在差异。美国科技巨头2027年资本开支可能达到约1万亿元,而中国则受到GPU等关键算力资源限制,投资增速相对较慢。但随着国产算力持续发展、电力基础设施加快建设,以及AI应用需求不断释放,中国AI数据中心市场仍处于长期扩张周期。乌兰察布的产能释放或许需要时间,但从更长周期看,中国AI基础设施建设的增长空间依然值得期待。

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草原上的“Token工厂”:乌兰察布成中国AI算力心脏

腾讯 2026-08-27 08:00:05

当美国多州因AI数据中心过度投资而陷入电力焦虑时,中国内蒙古乌兰察布正以另一种逻辑改写算力地理——这里不缺风、不缺光,也不缺把风光变成Token(词元)的雄心。

乌兰察布的崛起甚至引起了华尔街的关注,高盛更是发布特别报告——“乌兰察布崛起为亚太最大、增速最快的AI算力集群之一”。截至2026年6月,乌兰察布已获数据中心运营商及互联网的产能承诺合计12.5GW(含在运营及规划中),较2025年7月的3.3GW在不到一年内暴增近4倍,相当于对2025年约1.2GW在线产能的10倍以上扩张。

远景科技集团AIDC总经理郑子浩在和腾讯财经沟通时表示,乌兰察布不是“突然火了”,而是“天选之地”终于被AI时代重新发现,而各界对中美的印象是,美国缺电不缺卡,中国缺卡不缺电。中国确实不缺电,但尚缺需要与之配套的电力传输基础设施,而乌兰察布就是基建升级的起始点之一。

为什么是乌兰察布?

乌兰察布的崛起,源于其天然的优势。

第一层是区位与时延。直线距北京约240公里,光纤往返时延仅4.2毫秒,相当于京津冀算力需求的“低延迟后花园”, 又能避开一线城市电价与能耗指标天花板。

第二层是能源禀赋与政策。乌兰察布有效风场面积占全国十分之一,年日照超3200小时,新能源装机突破20GW,全域绿电占比约67%;数据中心终端电价0.33—0.36元/度,较京津冀低约50%。更关键的是蒙西电网支持“绿电直连”——企业自建风场通过专用线路直送机房,不依赖公共电网中转。国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超80%,而乌兰察布新建项目实际绿电消纳已稳定超过86%。

第三层是市场化生态。DeepSeek、Kimi等新兴模型厂商入驻,腾讯、字节等头部客户深耕,地方政府按“草原云谷—智算之城—Token之都”三级路径推进,资源获取随行就市。“去的都是头部科技企业,定价和建设都很市场化。” 郑子浩说。

低温也是隐藏红利。年均温4.3℃,全年约10个月可利用自然冷源,大幅压低液冷以外的基础散热成本。

需求侧数据印证了投资热度并非泡沫。2025年乌兰察布数据中心已利用产能同比增长超70%至约800MW;在线算力截至2026年6月达到165 EFLOPS,同比翻倍有余,分别占全国数据中心利用产能和智能算力的5%和7%。

用电量层面,2026年上半年数据中心用电量同比增长90%至3.3TWh,已占乌兰察布全市总用电量的7%(去年同期为4.3%)。

绿电直供成新模式

在乌兰察布,最关键的基建提供商无疑是传统的互联网数据中心(IDC),例如这两年因AI而大热的万国数据(GDS)、世纪互联(VNET)。

它们的本质是数据中心开发运营商:拿地、建机房、租机柜,电力从国家电网直接采购,核心收入是机柜租金。

据腾讯财经了解,万国数据主要绑定阿里巴巴(企业级大客户),同时也属于国内传统 IDC 里偏云厂商厂服务的“包租公”模式;世纪互联则是零售和企业客户都有涉猎,历史上零售客户广(微软 Azure 中国运营、IBM、陌陌、触控等),近两年字节跳动是其企业侧增长最快的大客户。

远景可谓是数据中心的新入局者,腾讯等大厂已经是其合作客户。2026年8月,远景在乌兰察布投产的“星河基地”正式点亮,一座12万平方米的超级单体矗立于戈壁草原之上。据悉,远景乌兰察布星河基地规划2GW容量、将拥有百万卡并行能力,把“绿电直供+超大规模互联”的算电协同范式推到了聚光灯下。

新在哪里?郑子浩表示,超高比例的绿电直供是远景AI算力中心的比较优势。

这家新能源起家的公司,如今开始能源端反向整合算力中心——拿地、建机房、绿电直供一体化解决方案。换言之,远景交付的不仅仅是机房,做全栈算电协同解决方案的服务商。

传统 IDC 是“建一栋楼,从电网拿电,要么用国网、要么用火电”;但 AI 训练推理耗电极大且波动极强,GPU 集群启动瞬间的冲击负荷,是传统电网和机房 UPS 架构根本扛不住的。当电费占 AIDC 运营成本 60%–80%(不考虑芯片成本)、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比 ≥80% 时,“有没有电、电够不够绿、够不够稳”将成为核心竞争壁垒。

于是远景选择自己下场。

自建风场、绿电直连、储能调峰、源网荷储——这是远景干了十几年的事,如今这一能力则迁移到了AI数据中心。

中国不缺电,但基建是核心问题

各界对中美的普遍印象是:中国缺卡但不缺电,美国不缺卡却缺电。但郑子浩认为事实更复杂——“中国电肯定不缺,需要与之配套的电力传输基础设施。”

数据中心天然呈聚集式发展,一旦扎堆某一区域(如乌兰察布、河北),局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张的节奏。“中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻,但随着算力规模快速跃升,算电协同仍有优化空间。”

储能是破局关键。郑子浩将储能比作“海绵”——电多时吸收、电少时释放,让输送到GPU的电力更平滑稳定。当GPU集群同时启动计算时,瞬间负荷冲击极大,储能恰好能吸收这种对电网的冲击,形成双向缓冲。

与传统数据中心依赖UPS和柴油发电机不同,自有电力供应可以提升供电可预测性,优化内部电力架构,减少冗余配置。目前,远景的部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机。但要进一步提升储能的调节能力,还需要固态变压器等电力电子设备配合,而这类设备目前尚未大规模普及。

究竟能交付多少GW?

最终乌兰察布能交付多少GW,仍备受市场关注。

截至2026年6月,乌兰察布已获得数据中心运营商及互联网、AI企业合计12.5GW的产能承诺(含在运营及规划中)。高盛称,12.5GW承诺产能约为马来西亚柔佛州的3倍。该机构预计,中国数据中心在线产能将从2025年的28GW增至2030年的53GW,接近翻倍。

作为对比,一位业内人士向腾讯财经提供的数据显示,2026年美国排期新增数据中心容量约13.6GW,其中一季度已实际投运2.2GW,二至四季度风险调整后预计新增11.5GW;2027年原始排期达36.3GW,按50%—60%的兑现率计算,实际新增容量约18—22GW。

不过,乌兰察布的实际交付节奏可能没有规划数字那么快。郑子浩预计,乌兰察布数据中心真正大规模释放可能要等到2028年以后,考虑到电力、算力及配套基础设施仍需要时间完善。

眼下,中美AI基础设施建设的节奏仍存在差异。美国科技巨头2027年资本开支可能达到约1万亿元,而中国则受到GPU等关键算力资源限制,投资增速相对较慢。但随着国产算力持续发展、电力基础设施加快建设,以及AI应用需求不断释放,中国AI数据中心市场仍处于长期扩张周期。乌兰察布的产能释放或许需要时间,但从更长周期看,中国AI基础设施建设的增长空间依然值得期待。